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重庆医科大学隶属第一医院（以下简称“重医附一院”）一直以来高度重视医院信息化建设，医院提出“信息优化工程”，坚持“一个焦点”，即以电子病历为焦点，以医嘱为主线，实现一体化HIS+EMR与周边56个营业系统的高度整合和闭环治理；突出“两个主体”，即以患者和临床医护为服务主体；构建“三其中心”，即临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心，实现医院数据资产的规范化治理和整合使用，为医、教、研的生长涤讪坚实基��；笼罩“五个院区”，实现集团医院一体化和同质化治理。
近年来，数字化转型升级已成为各行业高质量生长的必由之路，在医疗康健领域，数字化一连释放其赋能价值，通过数字化流程和可视化手艺，助力医院掌握全景的各项运营治理指标数据，进一步提供笼罩事前展望、事中监视、事后评估的全链条运营辅助决议支持。
医院数字化转型升级是一项重大的系统性工程，凭证信息系统应用的差别规模与深度，数字化能力建设划分为五个阶段：
第一阶段：工具级，单点数字化。在单个功效点上用软件系统替换纯人工操作，以完乐成能作为目的；
第二阶段：系统级，建设健全营业操作系统，实现流程电子化、数字化，完成数据积累；
第三阶段：平台级，接纳企业总线形式，规范接口，实现跨系统的营业整合和数据交流；
第四阶段：调优级，稳固和优化平台及营业系统，同时验证或增补平台弹性；
第五阶段：智慧化，进一步使用积累的数据资源，从人为自动运营向人工智能、辅助决议转变。
现在，重医附一院信息化建设正从第四阶段迈向第五阶段。平台和数据中心作为医院营业系统和海量数据互通共享的基石，面临着诸多挑战，包括营业系统厂商数目多，接口冗余、复用性差；异步新闻型异构架构转换，质量控制难点多；性能、稳固性、清静性和经济性的平衡；历史数据的延用、整合及使用。
为解决上述问题，实现异构系统的集成、历史数据的继续、精练高效统一的系统间挪用和数据资产的复用，重医附一院通过建设医院信息平台和全量数据中心，构建数字化赋能新场景。
实现各营业系统交互的一体化治理 医院信息平台基于SOA新闻协同的ESB总线，组成异构、异步集成平台，消除系统间依赖和壅闭，整合跨平台应用，辅以全量数据中心，对医院数据资产统一存储，统一治理，为后续运维、决议、剖析提供完整集中的数据支持。 在详细实验历程中，重医附一院对院内营业系统接口规范举行周全梳理，统一制订标准接口规范，包管支持现有多种常见接口形式；在此基础上，医院统一异步、异构解耦的代码架构，定制了厂商接入刷新的专用手艺指导手册，提供了代码辅助审核和编程指导，降低整体刷新难度，实现院内多源异构系统之间及与外部机构之间的互联互通；在平台调优历程中适量增添系统冗余度以顺应多系统接入、以推送营业为主，降低重复营业挪用、增添新闻赔偿接口疏散盘问营业压力等方法，推进平台集成能力；建设主数据治理，统一营业术语值域，平台内建设营业值域和完整性验证，进而包管营业一致性。 通过医院信息平台建设，重医附一院实现了监控可视化，排错可视化，降低排错门槛及本钱，日交互量达550多万次。现在各营业系统交互一体化治理，实现了数据接口可视化、信息集陋习范化、交互信息统一化以及系统交互整合化。 全量数据中心 全量数据中心以系统化、条理化、模子化、标准化为建设目的，在此基础上实现全生命周期治理和异构数据治理，买通各营业系统之间的数据壁垒，包管各营业系统之间的互联互通，实现跨部分、跨层级、跨地区的数据资源交互共享，构建事前标准制订、事中历程羁系与质量评估、事后质量提升的完整治理系统。 重医附一院建设全量数据湖，保存所有历史数据，并对历史数据和刷新后数据建设统一的元数据界说。现治理数据资产规模涵盖了十多年数据、18亿数据纪录、5.4TB数据存储量，真正做到了全量接入；基于元数据界说和营业系统数据流，构建多套数据仓，去除重复引用和冗余历程数据，确定受信元数据泉源；基于数据仓，建设了200多个标准物理模子，完成了100个数据模子的数据处置惩罚，构建了数据检索和自界说报表等工具；在此基础上，重医附一院一连扩展应用，包括完善数据关系图谱、大数据剖析专用客栈、决议剖析等。 重医附一院全量数据中心通过数据汇聚、数据开发建设医院数据资产，通过数据资产治理与治理，将数据资产变为数据服务能力，深度挖掘医疗数据价值，服务医院运营治理。 开启数字赋能的高质量生长新篇章 重医附一院基于全量数据中心，形成了四类临床应用场景，从患者使用、临床应用、医务治理、质量控制各个应用领域，提供了全院规模的数据集成、加工、剖析和辅助工具。 1、患者360全息视图 通过患者360全息视图实现了新老数据和异构系统数据的共存、共享和共用，现在已整合4套异构厂商HIS的数据，完成100余个营业主题数据构建，日均调阅量10000+次，得光临床科室一致好评。 2、单病种上报剖析与质控治理平台 单病种上报剖析与质控治理平台笼罩全量55个病种，实现了诊疗计划智能推荐，平台上线至今上报病历36372份，上报效率平均从20分钟/份提升至3分钟/份，单病种数据收罗质量和上报效率大幅提升。 3、五大质控指标治理系统 医院基于总分院异构HIS、营业系统等构建了医疗质量ODR数据库，妄想并建设互联互通、医院运营、品级医院评审、抽样视察、质量与清静监察五大质控指标治理系统，实现了医院质量数据共享、口径统一治理，多营业数据一致。 4、助力医院品级评审 重医附一院通过2043个指标的数据收罗、治理和常态化监控，实现医院品级评审事情全流程信息化治理，践行三级医院评审标准治理常态化。支持三级医院评审内容在线审查、指标核验、数据追溯、院内自评等，通过快速发明、快速溯源、快速整改，辅助医院完成一样平常医疗质量治理，为医院评审提供有力的数据支持。 5、修建多维度数据剖析系统 平台汇聚343项监控指标，提供富厚的使用场景形态，包括可视化剖析、实时运营监控大屏、移动决议支持等，治理部分可通过各项可视化指标举行实时数据羁系，较好地提升了医院质量治理的便捷性。
数字康健立异生长，数据赋能正当其时，数字化时代，数据已成为医疗机构转型升级的焦点要素。重医附一院鼎力大举纵深推进康健医疗大数据应用，一直完善智慧医院治理系统，周全建设多态智联的医疗生态模式，实现“一院多区的数字化医院”转型，周全提升公立医院高质量生长焦点竞争力。
胡磊 秦涵书
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